数据治理中心介绍

“交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室”是由中国交通运输部在2015年组织认定的重点实验室之一,由北京工业大学牵头,聚焦城市公共交通智能化发展,重点攻克城市交通规划仿真、交通数据资源开发、公共交通监测与评估、轨道交通运营管理以及安全与应急、城市交通决策支持等领域的关键技术和难题。在“交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室”基础上,北京工业大学与华矩科技达成战略合作,围绕双方聚焦的研究方向及技术优势,以突破交通运输行业数据治理科学研究为核心,共同承建交通运输部城市公共交通智能化行业重点实验室(数据治理中心)(简称“数据治理中心”)及华矩科技-北工大数据创新服务及科研成果转化中心(简称“转化中心”)。

北京工业大学(以下简称“北工大”)城市交通学院于2013年12月正式揭牌,是面向国家和北京市交通领域智能化、信息化的重大需求,整合学校交通运输工程、计算机科学与技术、控制科学与工程等优势学科和人才队伍,组建形成的以学科交叉为特色的创新型教学科研机构。学院以探索学科前沿、建设特色鲜明、开放包容的高水平教学研究机构为定位,以交通领域为核心辐射相关领域,开展学科建设、人才培养、科学研究以及社会服务等工作。

广州市华矩商业科技有限公司(以下简称“华矩科技”)专注于企业级大数据咨询、服务、技术与应用,致力于数据使用的安全可靠、快捷、便利、智能及低成本,使数据成为企业的核心资产。公司业务涉及数据产品、技术、服务、咨询、峰会等领域,拥有领跑中国在数据治理、数据质量、探查领域的核心技术,在数据质量,数据治理领域具有广泛影响力并屡获殊荣,与国内外著名的学术研究机构及技术厂家建立了长远而有成效的深度合作,保持着在该领域的持续研究、创新。华矩科技业务辐射大陆及港澳地区,在广东、深圳、北京、上海、香港设有交付中心,为各行业用户及合作伙伴提供专业的数据产品和技术服务。目前公司客户涵盖制造业、能源、金融、医疗、零售、交通、政府机构各领域,拥有多家500强企业客户大型数据项目服务经验。

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数据治理中心机构与机制

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1、数据治理中心为非独立法人机构,设立于广州市华矩商业信息科技有限公司或其控股的子公司或分公司,依托交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室。
2、转化中心为非独立法人机构,设立于广州市华矩商业信息科技有限公司或其控股的子公司、分公司,依托广州市华矩商业信息科技有限公司。
3、数据治理中心、转化中心设统一的管理委员会(以下简称“管委会”),由双方派 员6人共同组成,其中甲方派员3人,乙方派员3人。管委会主任、副主任经管 委会共同选举,由国内智慧城市、智能交通、信息安全、大数据领域知名专 家担任,管委会成员每届任期5年。
4.、管委会的职能是确定数据治理中心和转化中心的工作重点和决定重大事务。管委会应至少每年召开一次会议(首次会议应在本协议生效后一个月内召开),时间一般为年中或年底,具体时间视本协议生效时间,由管委会确定。在特殊情况下,由任何一方提议,经协商可召开管委会临时会议。
5.、数据治理中心、转化中心均实行管委会领导下的主任负责制。主任负责执行管委会决议,在管委会指导下主持开展研发和管理工作。
6.、数据治理中心、转化中心各设主任一名、副主任一名,人选由管委会从双方派员中指定,任期5年。其中数据治理中心、转化中心及培训基地的主任、副主任均可与管委会主任、副主任重叠。
7.、数据治理中心、转化中心的各项具体工作由双方派员负责完成,亦可以通过社会招聘或劳务聘请形式聘用社会专业技术人员,具体人员和数量比例,由双方协商确定。

数据治理中心建设目标

  • 理论研究
  • 专利技术申报
  • 科研成果转化
  • 人才团队培养

开展大数据技术、新型智能设备、智慧安全服务方案等领域的理论研究、专利技术申报、科研成果转化、项目落地等工作;同时,培养一支学术水平高、创新能力强、聚焦行业 前沿、具有国际视野和实践经验的人才团队,整体提升科研成果在智慧城市、智慧交通及周边行业的应用范 围和应用水平,改善目前行业内前沿成果与产业实践脱节的现状。拟通过持续建设,将数据治理中心及培育基地 构建成为国内知名的智慧服务应用产品高水平研发机构和人才摇篮,为企业技术创新做出贡献的同时,为智慧服务相关行业培育一批高素质人才,并孵化出多个具备核心竞争力的智慧服务应用产品。

数据治理中心工作内容

  • 数据治理产品研发
  • 行业数据治理相关标准制定
  • 交通行业场景应用产品研发
  • 横向联合课题研究
  • 行业数字化转型方法论
  • 交通行业企业数据治理方法与路径
  • 举办高端科研论坛
  • 发表相关研究论文

  • 承接行业企业数据治理项目
  • 研发成果落地实施
  • 成果专利申请
  • 相关标准行业推广
  • 制定行业数据治理相关制度和规范
  • 发表相关研究论文

成果

转化

  • 相关教材编撰出版
  • 行业企业数据治理成熟度认证
  • 承接行业企业和相关机构相培训和考证
  • 举办行业相关领域研讨会
  • 和业界举办联合主题峰会

推广

人才

培养

数据治理中心研究方向

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数据治理技术
  • 数据质量剖析和分析技术
  • 数据治理平台技术
  • 数据标准化自动化系统
  • 数据结构化处理技术
  • 高效数据清洗和数据优化技术
  • 标准词库和词表
  • 数据治理实验模拟数据
  • 数据匹配技术
行业大数据应用
  • 城市交通数据资源开发技术
  • 城市交通规划与运营仿真技术
  • 城市公共交通监测与协同调度技术
  • 轨道交通运营管理、安全与应急技术
  • 城市交通决策支持技术

数据治理中心优势

交通行业数据

  • 聚集大量的交通原始数据
  • 储备了公路、地铁等多源的数据
  • 获取短时间实时的数据
  • 数据直属管理

行业BI/AI技术

  • 交通大数据及超级计算
  • 多模式交通出行行为感知
  • 多模式交通协同运行决策与仿真
  • 多模式交通协同信息服务
  • 交通视频分析

数据治理技术

  • 三级业务规则及规则库设计
  • 领先的数据剖析及异常数据处理
  • 精准的数据匹配算法
  • 全球地址清洗经验及数据库
  • 集成工具及自动化处理