关注领域：数据治理、数据质量、数据探查技术、数据质量驱动业务创新、数字化转型
嘉宾简介：数据质量国际峰会DQMIS®组委会秘书长、华矩科技创始人、董事长CEO，中国电子商会数据要素发展委员会副理事长，中国软件评测中心数据治理中心高级咨询专家，国家交通运输部城市公共交通智能化行业重点实验室（广东）主任，北京大学信息管理系《数据质量管理与案例实践》客座导师，广东财经大学实践导师，机械工业出版社《数字经济创新驱动与技术赋能丛书》编委会副主任，工业大数据应用技术国家工程实验室《工业企业大数据治理实践指南》编委会成员，广州市工业和信息化委员会大数据及人工智能专家团首批入库专家成员，广东省高层次人才评审专家库专家。拥有20余年企业管理咨询、信息化建设、大数据治理及相关行业解决方案研究和实施经验，曾任职IBM、埃森哲咨询、微软等企业，已为多个世界500强企业提供数据服务。
关注领域：智能交通、智能检测、车路协同、仿真技术
嘉宾简介：日本丰田都市交通研究所访问学者，北京工业大学计算机科学与技术流动站博士后，北京工业大学工学博士。中国市政工程协会科技会刊《市政技术》青年编委，河北省高层次创业人才。长期从事新兴技术在交通领域的应用相关研究工作。专注于基于深度学习的路面智能检测技术、车路协同与主动安全风险防控技术、行人智能检测与仿真技术。发表论文46篇（SCI一区论文4篇），发明专利（授权或实审）11项，论著1本，省部级（或社会力量）奖励一等奖1项，二等奖3项，主持项目课题11项（包括国家重点研发课题专题1项），参与项目课题29项（包括日本学术振兴会基盘研究课题1项）。
关注领域：数据治理、数据质量
嘉宾简介：华矩科技技术总监。在大数据、人工智能、语义分析、知识图谱、数据挖掘等领域也有深入研究，有丰富的海量数据处理经验，曾为平安集团、迈瑞集团、华星光电、广汽汇理、国家电网、中国银行、宝洁等企业提供数据治理服务。现拥有PMP、业界多个不同数据治理产品的服务工程师资质认证。
关注领域：数据治理、数据质量
嘉宾简介：华矩科技数据治理产品规划与设计师。在数据处理加工、数据分析、结果展示、知识图谱等方面有深入研究，有丰富的行业数据业务处理经验，曾为国家电网、平安集团、中国信保、乐约健康等企业提供数据治理产品服务。现拥有业界多个不同数据治理产品的服务工程师资质认证。
关注领域：智能交通、数据挖掘、数据分析、数据建模
嘉宾简介：北京工业大学城市交通学院2019级博士生，曾获中国科协优秀青年交流基金赴新加坡通信研究院（A STAR）学习，研究方向：交通大数据挖掘、出行行为分析、游客出行活动及旅游链路推荐等，获得北京工业大学任福田交通奖学金，在交通领域期刊发表2篇SCI，软件著作权2项，参加交通领域TRB国际会议交流，主要负责《京津冀城市群多模式客运枢纽一体化运行关键技术研究》、《综合交通出行及旅游服务应用示范工程》两项国家重点课题，以及《雄安新区综合交通枢纽专项规划》、《重点功能区职住平衡交通调研分析》等多项企事业委托项目。
关注领域：智能交通、数据挖掘、数据分析、数据建模
嘉宾简介：本科毕业于石家庄铁道大学交通运输学院，现就读于北京工业大学城市建设学部，博士研究生。研究方向：交通大数据挖掘、出行行为分析，城市群交通网络及网络韧性评价等。获“中国交通运输协会科技进步奖”一等奖。参与《京津冀城市群多模式客运枢纽一体化运行关键技术研究》、《综合交通出行及旅游服务应用示范工程》两项国家重点课题，以及《雄安新区综合交通枢纽专项规划》、《重点功能区职住平衡交通调研分析》等多项企事业委托项目。
关注领域：智能交通、数据挖掘
嘉宾简介：北京工业大学城市交通学院2021级博士生，主要研究方向：交通大数据挖掘、出行行为分析等。曾发表1篇SCI；拥有国家专利1项，软件著作权1项。具备较强的制图能力，曾获第十届“高教杯” 全国大学生先进成图技术大赛团体一等奖、个人全能一等奖。曾参与2项国家重点课题，多项企事业委托课题，其中包括：雄安新区现代综合交通枢纽专项规划、基于大数据的区域交通生命体征计算与应用示范、北京交通出行规律研究及重点区域分析、冬奥赛区客流自适应信息服务技术及系统研发等项目。
关注领域：数据分析
嘉宾简介：北京工业大学城市交通学院2021级博士生，研究方向：复杂网络在轨道系统中的应用及交通大数据分析等，在交通领域期刊发表1篇SCI, 参加多项国内外学术会议交流，包含Transportation Research Board，IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference，Computational Transportation Science，Behavioral Operations Management等。拥有软件著作权1项，参与1项国家重点课题，1项市基金课题，多项企事业委托课题。
